AI天气预报可能帮助农民应对气候风险，但也带来新的担忧

人工智能正在改变农业，它帮助农民预测天气，管理农作物，精简操作流程。然而，高昂的成本，社会不平等和环境风险意味着它也带来了严重的挑战

正如The Conversation（TC）在一项新的分析中所指出的，农民做出的每一个种植决策都涉及到多种风险，而这些风险由于气候变化的影响正在变得越来越严重。

天气因素是一个重大的风险因素，对农业生产和农民的经济稳定都造成了伤害。TC举例说明，如何一场延迟的季风季节迫使南亚的稻农不得不重新开始新的种植或者改变他们的农业生产，从而导致了时间和收入的损失。

这意味着获取准确且及时的天气预报可以帮助农民优化他们的种植计划和肥料使用。然而，TC认为许多低收入和中等收入国家在获取可靠的预报方面面临着重大挑战，因为这种技术往往非常昂贵。

一种新的AI驱动的天气预报模型潮流有可能改变这种差距。AI模型能以传统物理模型的计算成本的一部分，提供准确的本地化预测。

AI使得发展中国家的国家气象局能够为农民提供及时的、本地化的关于降雨模式变化的信息。

与传统模型不同，后者需要昂贵的超级计算机并专注于温带地区，AI模型可以在笔记本电脑上运行，并可提供全球预报。

TC报道，像Pangu-Weather和GraphCast这样的新系统在温度预报方面表现出与领先的物理模型相当或更优的性能。一旦训练完毕，AI模型在几分钟内就可以产生结果，而不是几小时，使农民能够做出迅速、明智的决策。

挑战在于将预测调整以适应现实世界的需求。“要充分发挥其潜力，AI预测必须与其旨在指导的人们建立联系，”TC提到。

像AIM for Scale这样的组织，连同国际实体，为用户提供培训，并为政府创建以农业决策为重点的预测。在印度，准确的季风预测帮助农民选择最佳的种植策略，提高投资并降低风险。

人工智能天气预报现在处于关键阶段，有适当的支持，中低收入国家可以为农民提供必要的及时信息。

人工智能技术还在天气预测之外带来了重大变化。Tavant实施了优化农场管理的人工智能解决方案，供应链和销售操作。

其AI代理加速器是与Microsoft Copilot Studio共同开发的，包括“销售助手”，它让农民可以通过电子邮件或信息购买种子、肥料和其他物资，以及“虚拟农艺师”，它提供基于AI的实时作物指导。

如MIT的机器人授粉者和悉尼大学的SwagBot等新兴工具补充了这些解决方案，展示了一个可持续的高科技农业未来。

近期的研究提出了三个主要的与人工智能相关的问题：模型之间的预测不一致，技术的不确定性导致决策延迟，以及由于对人工智能干预的准备不足导致的准备不足。过分依赖可能会导致管理不善，包括过度使用化肥，这会破坏土壤健康和长期生产力。

另一篇科学评论报道说，高昂的成本阻止了小农场获取人工智能，自动化威胁就业，以及企业对数据的控制可能会产生不公平。此外，研究人员指出，在社会层面上，人工智能可能会加深数字鸿沟，延续偏见，并侵蚀传统的农业实践。

此外，研究指出，道德关注包括环境破坏和动物福利，而复杂的算法则让透明度变得困难。

要解决这些风险，需要公正的访问权，数字化培训，偏见缓解，数据管理，以及对于可持续AI采用的道德指南。